成都知识视觉科技创始人向飞

　　

华西都市报-封面新闻记者 熊英英

　　“医疗AI落地的关键在于医生是否满意，要把技术、产品变成他们的刚需。”这是向飞在医疗领域创业多年的感受，也是医疗AI落地的一大“拦路虎”。
　　从最早从事数字出版，到进入医疗行业；从聚焦于病理AI，到现在专注于新一代人工智能技术赋能医疗保险联动，向飞坦言，在创业路上摸爬滚打十余年，“走了不少弯路”。作为一个80后创业者，如今他的头发已经白了一圈。
　　而在不断转型的过程中，向飞也渐渐摸索出最实际的市场需求，让人工智能技术与医疗保险行业擦出新的火花。

谈医疗AI落地
既要有应用需求也要技术进步

　　人到底为什么会得癌症？为什么会衰老？为什么会得这些疾病？向飞常常思考这些问题，学计算机出身的他一直对医疗行业抱有极大兴趣，并于2011年正式踏入这个领域，其间一直从事医疗器械研发与临床试验。2016年，他开始涉足医疗AI相关业务，成立了成都知识视觉科技。
　　“虽然我们懂技术，但其实那个时候连路都没找到。”而一次机缘巧合与医疗界巨头罗氏诊断达成合作，团队开始了在病理AI方向的探索。
　　向飞介绍，通常医生在做病理诊断时，需要先进行组织样本采集，通过显微镜观察，对样本细胞结构进行分析，并结合自身经验作出判断，整个过程不仅耗时长，准确率也不高。如果能够利用人工智能技术从数字病理图像中识别癌细胞，将大大提升医生的工作效率。
　　但真正实践下来，发现这条路很难走。“一方面我们无法真正解决病理医生的需求，由于病理影像数据标准化难度大，他们要求速度足够快足够准，现在的AI还做不到；另一方面，没有相应的收费体系，企业投入的精力难以变现。”向飞总结说。
　　而这次尝试也让他认识到，要真正走进市场中寻找需求，并且是AI技术能够快速实现的需求。此后，团队开始了在更多领域的应用探索，并很快从保险公司发现了商机。

谈业务转型
唤醒“沉睡”的医疗保险大数据

　　彼时，百万医疗险持续火爆，也带动了互联网健康险市场的发展。向飞介绍，相关数据显示，目前国内5%-10%的医疗费用是通过商业健康险赔付，用户在申请保险理赔时，需要将全部诊疗信息，包括各种医疗单证拍照、上传，保险公司据此进行核赔理算。
　　“这意味着保险公司掌握着大量的医疗单证图像数据，由于用户上传的医疗单证包含了处方笺、病理报告、影像报告、费用清单、发票近40类，没有统一样式，不同医院所开具的单证格式也不同，导致这些数据并没有被利用起来。”在他看来，通过对这些数据进行分析，不仅可以提升保险公司的风控费控能力，同时还能进一步发掘病患需求，创新出更符合需求的数据产品和服务，实现运营增值。
　　于是在2018年，怀着这样的目标，向飞带领团队开始新一轮业务转型，专注于院外医疗大数据处理，充分利用前期积累的AI技术成果，将用户上传的图像信息进行文本化、结构化、标准化和知识化整理，完成对患者健康状况和诊疗过程的用户画像。
　　目前，知识视觉已和国内多家头部保险公司、互联网医院、健康管理公司以及药企开展合作，将数万件医疗单证图像转化为医疗数据资产。

谈创业感受
深入市场才能发掘真实需求

　　事实上，转型的头两年，也是向飞压力最大的两年。“内心会很煎熬，担心走错路，投入这么多是不是有回报。”他回忆，当时一门心思搞研发，公司几乎没有太多收益，一直到去年开始有了收入，产品得到客户认可，自己才稍微松一口气。但如果要从头再来，可能不会选择这样一条“技工贸”的创业路线。
　　关于技工贸和贸工技的路线之争，一直是业界讨论的话题。向飞表示，作为一个过来人，会建议创业者选择后者。“核心是在于你在做贸易的时候，能够近距离感受上下游，才能知道市场真正需要什么。”基于真实需求所研发出的技术产品，才会有更大更好的落地机会。
　　至于接下来的发展规划，向飞表示，如何拓宽推广渠道、更好地展示产品和服务，可能是需要重点突破的方向。同时，也希望政府部门能够更好地发挥桥梁作用，为广大创业企业搭建合作平台。