成都知识视觉科技有限公司总经理向飞

　　

华西都市报-封面新闻记者 朱宁

　　3月29日，由封面新闻、华西都市报、封面科技主办的“榜样中国·2021四川十大经济影响力人物”评选活动颁奖典礼在成都双流举行，成都知识视觉科技有限公司总经理向飞荣获“2021四川十大新经济领军人物”荣誉称号。
　　本着科技改变生活的初心和对医疗领域的执著，他创办了成都知识视觉科技有限公司，并带领团队利用新一代人工智能技术和医疗大数据，聚焦肿瘤疾病的防治领域。通过为患者提供全面的健康管理体系为核心，致力于健康险的创新服务。

进入医疗AI领域
探索AI技术多样性应用

　　人到底为什么会得癌症？为什么会衰老？向飞常常思考这些问题，学计算机出身的他一直对医疗行业抱有极大兴趣，并于2011年正式踏入这个领域，开始从事医疗器械的研发与临床试验。2016年，他开始涉足医疗AI相关业务，成立了成都知识视觉科技有限公司。
　　“虽然我们懂技术，但其实那个时候连路都没找到。”向飞说，在一次机缘巧合中，他与医疗界巨头罗氏诊断达成合作，团队开始了病理AI方向的探索。
　　向飞介绍，通常病理医生在做病理诊断时，需要先进行组织样本采集，通过显微镜观察，对样本细胞结构进行分析，并结合自身经验作出判断，整个过程不仅耗时长，准确率也不高。如果能够利用人工智能技术从数字病理图像中识别癌细胞，将大大提升医生的工作效率。
　　基于利用人工智能技术解决病理问题，知识视觉在医疗AI领域挖掘出不少应用场景，但在具体落地的时候才发现，大量项目只能停留在科研阶段，无法真正实现AI的产品化和商品化，而问题就出在对需求的理解上。
　　“近年来，整个医疗影像AI行业都活得不算好，什么原因？大家进入一个误区，自己给市场假设了一项需求，创造了一个场景，然后认为医院会买单，结果到最后才发现，即使满足了临床医生的需求也很难变现，因为不一定能满足所有参与方的需求。”向飞说，医生有需求医院没需求不行，医院有需求患者没需求也不行，患者有需求支付方不满意还是不行。在医疗场景里满足所有参与方需求很不容易，导致了医疗AI公司变现途径长、周期长。
　　此外，由于病理影像数据本身异质性强、标准化难度大等特点，想要完全满足临床医生的需求并形成通用的标准化医疗器械产品，过程漫长，且最终临床的接受程度与应用性并不明确，这可能会拖垮创企。
　　“一方面我们无法真正解决病理医生的需求，由于病理影像数据标准化难度大，他们要求速度足够快足够准，现在的AI还做不到；另一方面，没有相应的收费体系，企业投入的精力难以变现。”向飞总结道。
　　业务推进的艰难，落地难、变现难，让向飞不得不思考之前对于医疗AI的理解是否出现了一定的偏差？向飞明白，不能再一厢情愿靠想象力发展，而要仔细调查市场需要什么、客户愿意付出什么、公司又能够提供什么？
　　“转换思维，让知识视觉的业务进行转向，才是公司目前要做的事情。”向飞表示，改变原有思路后，知识视觉从2018年开始广泛接触各行各业，很快就从保险公司身上发现了新机会。

成功推出“数图保”
将医疗单证图像转化为数据资产

　　彼时，百万医疗险持续火爆，也带动了互联网健康险市场的发展。向飞介绍，相关数据显示，目前国内5%-10%的医疗费用是通过商业健康险赔付，用户在申请保险理赔时，需要将全部诊疗信息，包括各种医疗单证拍照、上传，保险公司据此进行核算理赔。
　　“这意味着保险公司掌握着大量的医疗单证图像数据，由于用户上传的医疗单证包含了处方笺、病理报告、影像报告、费用清单、发票40余类，没有统一样式，不同医院所开具的单证格式也都不同，导致这些数据并没有被利用起来。”在向飞看来，通过对这些数据进行分析，不仅可以提升保险公司的风控费控能力，同时还能进一步发掘病患需求，创新出更符合需求的数据产品和服务，实现运营增值。
　　但应用AI的前提是数字化，数字化的基础是数据，保险公司获得的患者信息大多是非结构化的医疗单证图像数据，这些数据无法被计算机充分识别并分析。
　　找到保险公司应用AI的痛点后，知识视觉一方面继续做着病理AI业务，另一方面则计划为保险公司设计数字化、智能化的健康险理赔全流程作业系统，并逐步将之前积累的AI技术成果引入到这套系统中，帮助保险公司将图像数据结构化。
　　于是在2018年，怀着这样的目标，向飞带领团队开始新一轮业务转型，专注于院外医疗大数据处理，充分利用前期积累的AI技术成果，将用户上传的图像信息进行文本化、结构化、标准化和知识化整理，完成对患者健康状况和诊疗过程的用户画像。
　　2019年，知识视觉推出“数图保”产品，正式转型成为医疗AI+保险科技双轮驱动的公司，后来成功进行了A+轮千万级、A++轮千万级、Pre-book轮数千万人民币的股权融资，获得“最佳保险人工智能应用创新奖”、“最佳保险科技创新奖”等来自保险行业的认可。
　　目前，知识视觉已和国内多家头部保险公司、互联网医院、健康管理公司以及药企开展合作，将数万件医疗单证图像转化为医疗数据资产。

以用户为中心
让用户只为诊疗效果买单

　　对于创业和公司转型的思考，向飞总结道，一定要关注需求，需求是决定企业能否生存的重点。解决生存后，企业大可不必直接通过AI业务获取回报，而是让AI技术成为公司的基础设施，利用公司沉淀的技术转而寻找市场真正的需求，进而打造全新的商业模式，也不失为一种在新技术早期市场需求还不够成熟时候的发展策略。
　　经验都是失误总结出来的，事实上，在转型的头两年，也是向飞压力最大的两年。“内心会很煎熬，担心走错路，投入这么多是不是有回报。”他回忆，当时一门心思搞研发，公司几乎没有太多收益，一直到去年开始有了收入，产品得到客户认可，自己才稍微松一口气。如果要从头再来，可能不会选择这样一条“技工贸”的创业路线，而是专注于市场需求，在解决“贸”后，再来突破技术。
　　关于“技工贸”和“贸工技”的路线之争，一直是业界讨论的话题。向飞表示，作为一个过来人，会建议创业者选择后者，“核心在于你在做贸易的时候，能够近距离感受上下游，才能知道市场真正需要什么。”基于真实需求所研发出的技术产品，才会有更大更好的落地机会。
　　至于接下来的发展规划，向飞也有自己的想法，如何拓宽推广渠道、更好地展示产品和服务，可能是需要重点突破的方向。同时，也希望政府部门能够更好地发挥桥梁作用，为广大创业企业搭建合作平台。
　　向飞说：“我有一个梦想，在未来，知识视觉能够为用户带来更多价值医疗的产品，所谓的价值医疗就是用户不再为诊疗项目付费，用户只为诊疗效果买单，以用户为中心，满足用户个性化的诊疗需求；我希望公司最终能够实现这个愿景，并且能覆盖足够多的疾病领域，帮助到足够多的患者，也算我为这个社会作出了自己的贡献。”